Viết

Blog

Bài viết bằng tiếng Việt cho bác sĩ đang phải tự xoay nghiên cứu: từ câu hỏi lâm sàng, đọc paper, dùng AI cho đúng chỗ, đến lúc nộp bài.

Phương pháp nghiên cứuBài mới nhất

Khoảng tin cậy và p-value: vì sao mình bỏ ám ảnh p<0,05

Khoảng tin cậy và p-value không thay thế nhau. Mình đổi cách đọc số liệu sau khi một người phản biện hỏi vì sao chỉ báo cáo khoảng tin cậy.

30 tháng 8, 2026Đọc bài →

Bài cũ hơn

Phương pháp nghiên cứu· 28 tháng 8, 2026

Đọc RCT trong 15 phút: khung GRADE rút gọn cho bác sĩ

Đọc RCT 15 phút bằng khung 5 bước: PICO, phân bổ ngẫu nhiên, làm mù, mất theo dõi, tóm tắt GRADE. Đủ để quyết định lâm sàng ngay trong ca trực.

Lập trình & Phân tích· 25 tháng 8, 2026

Chia sẻ Jupyter Notebook với reviewer thế nào cho gọn

Chia sẻ Jupyter Notebook với reviewer có ba cách chính. Mình so sánh nbviewer, Deepnote và xuất file HTML, cái nào hợp với nghiên cứu lâm sàng.

Lập trình & Phân tích· 23 tháng 8, 2026

Python xử lý dữ liệu lâm sàng: 3 việc R chậm hơn hẳn

Python xử lý dữ liệu lâm sàng mạnh hơn R ở ba việc cụ thể: gọi mô hình AI, đọc ảnh y tế, khai thác văn bản bệnh án. Ba việc còn lại R vẫn thắng.

Lập trình & Phân tích· 21 tháng 8, 2026

Pandas và tidyverse: mình đổi công cụ phân tích ra sao

Pandas và tidyverse đều mạnh nhưng phục vụ hai mục đích khác nhau. Mình kể lại lý do đổi công cụ giữa một dự án, và cái giá phải trả.

Phương pháp nghiên cứu· 18 tháng 8, 2026

Xây dựng câu hỏi PICO trong 30 giây tại phòng khám

Xây dựng câu hỏi PICO không cần 30 phút lý thuyết, mình dùng khung 4 phần này ngay tại phòng khám trong chưa đầy 1 phút.

Phương pháp nghiên cứu· 16 tháng 8, 2026

EBM bác sĩ lâm sàng: quy trình áp dụng thực tế tại bệnh viện

EBM bác sĩ lâm sàng không phải lý thuyết PICO trong sách, đây là quy trình 5 bước mình áp dụng thật khi khám và quyết định điều trị.

Lập trình & Phân tích· 14 tháng 8, 2026

Kết hợp Python và R bằng reticulate cho nghiên cứu lâm sàng

Kết hợp Python và R bằng reticulate giúp bạn chạy thống kê trong R và gọi mô hình AI bằng Python trong cùng một tệp, không cần chuyển cửa sổ.

Lập trình & Phân tích· 11 tháng 8, 2026

Python cho bác sĩ: khi nào cần học thêm sau khi đã có R

Python cho bác sĩ không phải để thay R. Bài này phân tích rõ khi nào R đủ dùng, khi nào Python thực sự cần thiết trong nghiên cứu y khoa.

Lập trình & Phân tích· 9 tháng 8, 2026

Quarto và R Markdown cho paper: khi reviewer yêu cầu tái lập phân tích

Quarto R Markdown cho paper giúp bác sĩ trả lời reviewer yêu cầu raw analysis bằng 1 file .qmd, render ngay thành PDF và Word.

Lập trình & Phân tích· 7 tháng 8, 2026

Vẽ đường Kaplan-Meier bằng ggplot R: code copy-paste chạy ngay

Vẽ đường Kaplan-Meier bằng ggplot R với survminer, kèm bảng rủi ro và giá trị p log-rank, đạt chuẩn đăng báo trong một file code.

Lập trình & Phân tích· 4 tháng 8, 2026

gtsummary tạo Table 1 chuẩn đăng báo trong 10 phút

gtsummary Table 1 trong R giúp bác sĩ build bảng mô tả mẫu nghiên cứu đạt chuẩn journal trong 10 phút, không cần format tay.

Lập trình & Phân tích· 2 tháng 8, 2026

tidyverse cho bác sĩ: 5 hàm dùng 80% thời gian phân tích

tidyverse bác sĩ không cần học hết. 5 hàm filter, select, mutate, group_by, summarize là đủ cho phần lớn phân tích lâm sàng.

…

Đọc xong rồi thì đi tiếp theo nhu cầu của sếp

Nếu đang có dữ liệu hoặc bản thảo mắc kẹt, vào tư vấn 1:1. Nếu muốn tự học cho chắc workflow, vào course trước. Blog tiếng Anh vẫn có, nhưng không nên là đường tiếp theo đầu tiên.

Vào tư vấn Xem course

Hoặc đọc blog EN tại AI for Academic