Viết

Blog

Bài viết bằng tiếng Việt cho bác sĩ đang phải tự xoay nghiên cứu: từ câu hỏi lâm sàng, đọc paper, dùng AI cho đúng chỗ, đến lúc nộp bài.

Lâm sàngBài mới nhất

Khi nào cần chuyển ca nhi lên tuyến trên, 5 dấu hiệu lâm sàng

Ranh giới giữa 'vẫn xử được' và 'nên chuyển ngay' không bao giờ rõ ràng. Mình chia sẻ 5 dấu hiệu lâm sàng để quyết định chuyển sớm và cách bàn giao không làm mất giờ vàng.

14 tháng 7, 2026Đọc bài →

Bài cũ hơn

Lâm sàng· 12 tháng 7, 2026

Lần đầu mổ nhi, 7 thứ mình ước biết sớm hơn

Lần đầu mổ nhi, mình bị bất ngờ bởi 7 thứ không bài giảng nào đề cập, từ thân nhiệt đến liều thuốc đến cách nói chuyện với phụ huynh ngay sau ca.

Lâm sàng· 10 tháng 7, 2026

Ngoại Nhi cho bác sĩ trẻ, roadmap 5 năm từ nội trú đến tự lập

Roadmap Ngoại Nhi bác sĩ trẻ, lộ trình 5 năm mình tự xây từ khi bắt đầu nội trú: milestones kỹ thuật, chọn mentor, khi nào bắt đầu nghiên cứu, và 5 sai lầm phổ biến cần tránh.

AI cho nghiên cứu· 7 tháng 7, 2026

Kiểm tra kết quả AI trước khi nộp bản thảo: 6 mục mình áp dụng

Kiểm tra kết quả AI bản thảo là bước mình không bao giờ bỏ qua trước khi nộp. 6 mục cố định để bắt lỗi từ trích dẫn ảo đến con số không khớp.

AI cho nghiên cứu· 3 tháng 7, 2026

AI thay đổi theo phiên bản làm nghiên cứu khó tái lập

AI thay đổi theo phiên bản khiến cùng một câu hỏi cho kết quả khác nhau qua thời gian, làm nghiên cứu dùng AI khó tái lập. Đây là cách ghi chép để giảm rủi ro.

AI cho nghiên cứu· 30 tháng 6, 2026

Cách kiểm soát AI bịa trích dẫn tài liệu tham khảo

AI bịa tài liệu tham khảo là rủi ro thật trong nghiên cứu y khoa. Mình kiểm tra 100 trích dẫn Claude tạo ra và ghi lại tỷ lệ bài không tồn tại, tác giả sai, DOI không hợp lệ, cùng quy trình kiểm tra 3 bước.

AI cho nghiên cứu· 28 tháng 6, 2026

AI ảo giác y khoa, 4 kiểu sai bác sĩ cần biết trước khi dùng AI cho nghiên cứu

AI ảo giác y khoa không phải lỗi hiếm, đây là một trong 4 kiểu sai cơ bản bác sĩ cần hiểu trước khi đưa AI vào quy trình nghiên cứu.

AI cho nghiên cứu· 26 tháng 6, 2026

Khi nào không nên dùng AI để viết phản hồi reviewer, 3 tình huống phải tự viết

Có 3 tình huống mình luôn tự viết phản hồi reviewer tay, thách thức đạo đức, phân tích lại số liệu, và cáo buộc sai lệch. Để AI viết trong những trường hợp này có thể phản tác dụng.

AI cho nghiên cứu· 23 tháng 6, 2026

Dùng AI rà soát phản hồi reviewer trước khi nộp, 5 lỗ hổng hay bị bỏ sót

Rà soát phản hồi reviewer bằng AI trước khi nộp chỉ mất 15 phút nhưng mình phát hiện thêm 1-2 điểm chưa được trả lời đúng mỗi lần dùng. Kèm danh sách kiểm 5 mục.

AI cho nghiên cứu· 21 tháng 6, 2026

AI viết phản hồi cho reviewer khó tính, cách chọn giọng văn phù hợp

Reviewer cáo buộc thiếu dữ liệu, hỏi mơ hồ, hoặc ám chỉ điều gì đó không nói thẳng. Đây là cách mình thử 3 giọng văn khác nhau với Claude trước khi quyết định gửi cái nào.

AI cho nghiên cứu· 16 tháng 6, 2026

Cách AI giúp làm sâu phần Discussion khi reviewer chê thiếu chiều sâu

Ba reviewer khác nhau, ba vòng review khác nhau, cùng một nhận xét: Discussion thiếu chiều sâu. Đây là cách mình dùng AI để đào sâu từng lớp mà không đẩy bài thành bài luận dài không cần thiết.

AI cho nghiên cứu· 14 tháng 6, 2026

Dùng AI viết phản hồi cho reviewer, kinh nghiệm qua 4 bài báo

Phản hồi reviewer không phải cuộc tranh cãi. Đây là quy trình mình dùng AI để xây phản hồi cho 4 bài báo, từ đọc nhận xét reviewer đến rà soát trước khi nộp.

AI cho nghiên cứu· 12 tháng 6, 2026

Dùng AI vẽ PRISMA flow và đánh giá risk of bias, quy trình đầy đủ

Hai phần systematic review mà mình từng mất cả buổi chiều viết tay: PRISMA flow và risk of bias. Đây là quy trình dùng AI để soạn cả hai trong dưới 1 tiếng, và những điểm không nên phụ thuộc AI.

…

Đọc xong rồi thì đi tiếp theo nhu cầu của sếp

Nếu đang có dữ liệu hoặc bản thảo mắc kẹt, vào tư vấn 1:1. Nếu muốn tự học cho chắc workflow, vào course trước. Blog tiếng Anh vẫn có, nhưng không nên là đường tiếp theo đầu tiên.

Vào tư vấn Xem course

Hoặc đọc blog EN tại AI for Academic